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1. 基于级联神经网络的型钢表面缺陷检测算法

于海涛, 李健升, 刘亚姣, 李福龙, 王江, 张春晖, 于利峰

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (1): 232-241. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021111940

摘要（241）

HTML （7）

PDF （4174KB）（138）

深度学习在缺陷检测方面具有优越性能，然而在工业应用过程中由于缺陷概率低，无缺陷图像的检测过程占据了大部分计算时间，严重限制了整体上的有效检测速度。针对上述问题，提出一种基于级联网络的型钢表面缺陷检测算法SDNet。该算法分为两个阶段：预检阶段和精检阶段。预检阶段采用基于深度可分离卷积（DSC）以及多尺度并行卷积的轻量化ResNet预检网络，判断型钢表面图像是否存在缺陷；精检阶段以YOLOv3作为基准网络对图像中的缺陷进行准确分类与定位，并在主干特征提取网络以及预测分支中引入改进空洞空间金字塔池化（ASPP）模块以及对偶注意力模块，以提升网络的检测性能。实验结果表明，SDNet在1 024像素×1 024像素图像上的检测速度达到每秒120.63帧，准确率达到92.1%。与原YOLOv3算法相比，所提算法的检测速度是原YOLOv3算法的3.7倍，检测精度提高了10.4个百分点，可应用于型钢表面缺陷的快速检测。

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2. 基于改进Faster R-CNN的钢轨踏面块状伤损检测方法

罗晖, 贾晨, 芦春雨, 李健

计算机应用 2021, 41 (3): 904-910. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060759

摘要（404）

PDF （1562KB）（706）

针对钢轨踏面块状伤损存在的尺度变化大、样本数据集小的问题，提出了基于改进Faster R-CNN的钢轨踏面块状伤损检测方法。首先，基于ResNet-101基础网络结构来构建多尺度特征金字塔（FPN），以实现深、浅层特征信息的融合，从而提高了小尺度伤损的检测精度；然后，采用广义交并比（GIoU）损失解决了Faster R-CNN中回归损失SmoothL1对预测边框位置不敏感问题；最后，提出引导锚定的区域提名网络（GA-RPN）方法，从而解决了区域生成网络（RPN）生成的锚点大量冗余而导致的检测网络训练中正负样本失衡问题。训练过程中，基于翻转、裁剪、噪声扰动等图像预处理方法对RSSDs数据集进行扩充，解决了钢轨踏面块状伤损训练样本不充足问题。实验结果表明，所提改进方法对钢轨踏面块状伤损检测的平均精度均值（mAP）可达到82.466%，相较于Faster R-CNN提高了13.201个百分点，能够更加准确地检测钢轨踏面块状伤损。

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3. 基于交错螺旋矩阵加密的自动信任协商模型

李健利, 谢悦, 王艺谋, 丁洪骞

计算机应用 2015, 35 (7): 1858-1864. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.1858

摘要（460）

PDF （1133KB）（421）

针对自动信任协商(ATN)中的敏感信息保护问题,提出了基于交错螺旋矩阵加密(ISME)的自动信任协商模型。此模型采用交错螺旋矩阵加密算法以及策略迁移法,对协商中出现的3种敏感信息进行保护。与传统的螺旋矩阵加密算法相比,交错螺旋矩阵加密算法增加了奇偶数位和三元组的概念。为了更好地应用所提模型,在该协商模型的证书中,引入了属性密钥标志位的概念,从而在二次加密时更有效地记录密钥所对应的加密敏感信息,同时列举了在协商模型中如何用加密函数对协商规则进行表示。为了提高所提模型协商成功率和效率,提出了0-1图策略校验算法。该算法利用图论中的有向图构造了6种基本命题分解规则,可以有效地确定由访问控制策略抽象而成的命题种类。之后为了证明在逻辑系统中此算法的语义概念与语法概念的等价性,进行了可靠性、完备性证明。仿真实验表明,该模型在20次协商中策略披露的平均条数比传统ATN模型少15.2条且协商成功率提高了21.7%而协商效率提高了3.6%。

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4. 基于有限状态机的用户权限隔离模型

李健俊蒋一翔钱杰李威李瑜

计算机应用 2013, 33 (01): 149-152. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00149

摘要（859）

PDF （645KB）（560）

针对操作系统中的权限问题，提出了基于有限状态机(FSM)的用户权限隔离模型，将用户的授权访问行为刻画为一个有限状态机，任意用户的有限状态机都只能识别该用户的合法操作序列；同时，模型证明在用户权限交集的部分，即用户访问发生共享的点，容易出现权限窃取或者非法提升等安全问题。最终，利用有限状态机实现了对用户权限隔离的有效识别与判定。

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5. 基于魔方算法的自动信任协商敏感信息传输方案

李健利霍光磊刘博高勇

计算机应用 2011, 31 (04): 984-988. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00984

摘要（1260）

PDF （816KB）（441）

为解决自动信任协商(ATN)过程中在不安全物理信道上传输证书及其他资源的问题，提出一个基于魔方算法的敏感信息传输方案。协商发起方根据魔方算法把自己的请求或资源变换成一个变换序列，并在其后添加数字摘要产生信息变换序列。然后按表示协商成功条件的证书逻辑表达式把信息变换序列乱序成信息传输序列，再发送给协商接收方；协商接收方用自己的证书进行反向变换后得到请求或资源。该方案具有单轮证书交换、较小的网络开销等特性。实验结果表明，该方案具有较好的可行性，较高的安全性、效率与信息传输量。

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6. 基于声誉的P2P信任系统

李健利高勇霍光磊刘博

计算机应用 2011, 31 (01): 147-150.

摘要（983）

PDF （639KB）（1465）

针对增强型声誉系统中资源访问的“热点”问题，提出一种实现资源均衡访问机制的P2P声誉系统，并加入自动信任协商来改善该系统的信任推理机制，提高该系统的协商效率。仿真结果表明使用P2P声誉系统解决了节点间提供服务的瓶颈问题，资源请求节点和资源提供节点间交互成功率显著提高。

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7. 基于改进的质点—弹簧模型的织物模拟

李健李鹏坤廖秋筠

计算机应用 2009, 29 (09): 2386-2388.

摘要（1231）

PDF （397KB）（1263）

目前，织物模拟方法普遍存在实时性不高、真实感不强等问题。针对存在的超弹性现象，提出了改进的质点—弹簧模型。与传统的质点—弹簧模型相比，改进的模型增加了两个约束条件：轻杆和轻绳。实验表明该方法不仅有效地解决了现存的超弹性现象，而且模拟了织物撕裂现象，模拟效果更加真实。

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8. 构造P2P环境下混合式信任模型

胡晓明李健利陈小天荀艳丽

计算机应用

摘要（1246）

PDF （594KB）（724）

针对P2P网络中存在的安全性和可管理性较差、现有信任模型中信任度计算复杂等问题，提出了一种P2P环境下混合式信任模型。该模型采用混合式P2P网络结构，利用时间段机制计算节点信任度,有效地预防节点间的“夸大”、“诋毁”等行为；提出了模型的构建方法以及交互评价反馈方式。仿真结果表明该模型运算量小，并能够有效地孤立和识别恶意节点，具有较强的安全性能。

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9. 基于多分类支持向量机的网络入侵检测技术

李健，范万春，何驰

计算机应用 2005, 25 (07): 1551-1553. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01551

摘要（1127）

PDF （598KB）（732）

对多分类支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了研究，深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法，并用KDD 1999 CUP中的标准入侵检测数据集对文中设计的支持向量机分类器进行了测试评估，将实验结果和BP神经网络方法进行了比较。实验证明，该方法在保持较低误警率的同时有着很好的检测率，并且在训练时间上优于BP网络方法。

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10. 基于不确定知识图谱嵌入的多关系近似推理模型

李健京李贯峰秦飞舟李卫军

《计算机应用》唯一官方网站 DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023060762
预出版日期: 2023-08-30